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Semillero 6 meses 1 Sesion Semanal

Finanzas & Trading

Obten Libertad Financiera mediante habilidades profesionales en Finanzas, Contabilidad, Trading y Analisis Financiero

Presentación del semillero
Módulos
6
Sesiones en vivo
12
Proyectos
6
Inicio
05 de Abril 2026
Duración
6 meses
Ritmo
1 Sesion Semanal

El programa

De qué trata

El programa "Semillero Finanzas & Trading" tiene como objetifo formar a los estudiantes en temas de Finanzas, Contabilidad, Trading y Analisis Financiero. Comenzando desde cero, mediante sesiones teoricas y desarrollo de proyectos practicos, los alumnos logran alcanzar un nivel que les permite desarrollar un pensamiento critico y habilidades tecnicas para alcanzar libertad financiera.

Práctica

Lo que vas a construir

  • Finanzas
  • Trading
  • Contabilidad
  • Analisis Financiero
  • Administracion

Resultados

Al terminar

  • Libertad Financiera
  • Pensamiento Critico
  • Habilidad de Analisis

Contenido

Temas

  • Teoria Financiera
  • Contabilidad
  • Analisis Financiero
  • Sector Energetico
  • Sector Minero
  • APIs Financieras
  • Optimizacion

Plan de estudio

Módulo por módulo

Sesiones en vivo

  1. Mercados Financieros
  2. Análisis Técnico

Proyecto

Identificación y Predicción del precio de acciones en base a su Gráfico

Sesiones en vivo

  1. Análisis de Estados Financieros I
  2. Análisis de Estados Financieros II

Proyecto

Identificación de Inversiones Atractivas en Base a Estados Financieros

Sesiones en vivo

  1. Analisis de Sector Energético
  2. Análisis de Sector Minero

Proyecto

Identificacion y Analisis de Empresas Clave en el Sector Energético y Minero

Sesiones en vivo

  1. Python desde cero para finanzas cuantitativas
  2. Uso de Pandas y Matplotlib para análisis de datos financieros

Proyecto

Dashboard de decisiones de inversión

Sesiones en vivo

  1. Fundamentos de Python para la automatización de Procesos
  2. API de Yahoo Finance – Interacción con Python

Proyecto

Trading Bot con Python en Mercado de Criptomonedas

Sesiones en vivo

  1. Introducción a la teoría clásica de portafolios
  2. Optimización de funciones de riesgo mediante algoritmos de programación secuencial

Proyecto

Desarrollo de portafolios óptimos media varianza

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