Semillero 6 meses 1 Sesion Semanal
Finanzas & Trading
Obten Libertad Financiera mediante habilidades profesionales en Finanzas, Contabilidad, Trading y Analisis Financiero
Presentación del semillero
- Módulos
- 6
- Sesiones en vivo
- 12
- Proyectos
- 6
- Inicio
- 05 de Abril 2026
- Duración
- 6 meses
- Ritmo
- 1 Sesion Semanal
El programa
De qué trata
El programa "Semillero Finanzas & Trading" tiene como objetifo formar a los estudiantes en temas de Finanzas, Contabilidad, Trading y Analisis Financiero. Comenzando desde cero, mediante sesiones teoricas y desarrollo de proyectos practicos, los alumnos logran alcanzar un nivel que les permite desarrollar un pensamiento critico y habilidades tecnicas para alcanzar libertad financiera.
Práctica
Lo que vas a construir
- Finanzas
- Trading
- Contabilidad
- Analisis Financiero
- Administracion
Resultados
Al terminar
- Libertad Financiera
- Pensamiento Critico
- Habilidad de Analisis
Contenido
Temas
- Teoria Financiera
- Contabilidad
- Analisis Financiero
- Sector Energetico
- Sector Minero
- APIs Financieras
- Optimizacion
Plan de estudio
Módulo por módulo
Sesiones en vivo
- Mercados Financieros
- Análisis Técnico
Proyecto
Identificación y Predicción del precio de acciones en base a su Gráfico
Sesiones en vivo
- Análisis de Estados Financieros I
- Análisis de Estados Financieros II
Proyecto
Identificación de Inversiones Atractivas en Base a Estados Financieros
Sesiones en vivo
- Analisis de Sector Energético
- Análisis de Sector Minero
Proyecto
Identificacion y Analisis de Empresas Clave en el Sector Energético y Minero
Sesiones en vivo
- Python desde cero para finanzas cuantitativas
- Uso de Pandas y Matplotlib para análisis de datos financieros
Proyecto
Dashboard de decisiones de inversión
Sesiones en vivo
- Fundamentos de Python para la automatización de Procesos
- API de Yahoo Finance – Interacción con Python
Proyecto
Trading Bot con Python en Mercado de Criptomonedas
Sesiones en vivo
- Introducción a la teoría clásica de portafolios
- Optimización de funciones de riesgo mediante algoritmos de programación secuencial
Proyecto
Desarrollo de portafolios óptimos media varianza