Jonatan Blank
Matemáticas Aplicadas, Desarrollado de Software y Ciencia de Datos. Enfoque en desarrollo Backend con Python.
AI Engineer: Sistemas LLM, RAG y Agentes en Producción
Desarrolladores y perfiles técnicos que ya programan en Python y quieren dar el salto a construir productos con IA: backend, automatización, datos o software en general. Necesitas Python funcional y nociones de Git y terminal. No necesitas experiencia con LangChain, LangGraph ni RAG: eso se aprende aquí.
Imparte Jonatan Blank.
Video del curso · 11:42
El curso
De qué trata
Conviértete en AI Engineer en 10 meses: aprende a diseñar, evaluar, desplegar y operar sistemas con LLM, RAG y agentes que funcionan en producción, no solo en demos.
Es un programa de ingeniería aplicada, no un curso de prompts. Primero construyes los fundamentos durables (backend con FastAPI y PostgreSQL, Docker, cómo funcionan los modelos) y después dominas lo que distingue a un AI Engineer: APIs de LLM con tool calling y salidas estructuradas, RAG evaluado con métricas, agentes con permisos y aprobación humana, orquestación durable con LangGraph, LangChain y Deep Agents, evaluación y observabilidad con LangSmith, y producción con seguridad, control de costos y escalabilidad.
Cada mes es una fase: una sesión en vivo cada sábado (9:00 a 10:00, CDMX), contenido grabado, lecturas, ejercicios y un proyecto entregable. Cierras con un capstone production-grade que defiendes en un Demo Day: un producto de IA desplegable con arquitectura documentada, evaluaciones, trazas y pruebas, listo para tu portafolio y tus entrevistas.
44 sesiones en vivo del 2 de enero al 30 de octubre de 2027. Preventa: $2,000 MXN hasta el 1 de diciembre de 2026; después $3,000 MXN.
Contenido
Lo que vas a aprender
- APIs de LLM
- Tool Calling
- Salidas estructuradas
- RAG
- Agentes
- MCP
- LangGraph
- LangChain
- Deep Agents
- LangSmith
- Evals
- LLMOps
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
El plan de cada sesión está en el temario completo.
Docencia
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